AIに任せず自分で調べてライティングする重要性

生成AIは、急速に発展・普及し、ビジネスにおいて業務の効率化や生産性向上に大きく貢献するようになりました。その一方で、AIは根拠が不確かな情報からコンテンツを生成してしまうことも少なくありません。とくに、企業コラムなどで誤情報を発信してしまうことは、トラブルの原因となるほか、企業に対する信頼感を損なう結果につながりかねないのです。この記事では、AI任せにせず、自分で調べてライティングを行う重要性についてご紹介します。

AIライティングの現状

生成AIを用いたライティングは、短時間で簡単に文章が作成できるという大きなメリットがあります。執筆者がある分野に対して、専門知識の少ない状態でも、AIに適切なキーワードや指示を与えるだけで一般的な情報を生成できるため、ライティングの下調べに必要な時間を大幅に削減できるとして利用する人が増加しています。

しかし、AIライティングで作成した文章にはいくつかの問題点も存在します。まず、AIライティングで生成された内容は、独自性が不足しているという点です。生成AIは、インターネット上に公開されている膨大な情報から学習しライティングを行いますが、競合サイトや一般的な情報を組み合わせて文章を作成するため、似通った内容になってしまいがちです。また、AIは個人の経験や考察、人間の思考や感情にもとづく文章を作り出すことは難しく、独自性の欠けたライティング内容になる場合があります。とくに企業コラムなどの、ブランディングや差別化が求められるコンテンツでは、AIライティングツールの使用が競争力を失う要因となりかねません。

AIライティングツールで作成したコンテンツでは、一方的な視点に偏ったものとなってしまうという問題も起こります。AIではアルゴリズムの設計段階や学習過程において、もととなるデータの不足や偏りがある場合、生成するコンテンツに影響をもたらす「AIバイアス」という現象が存在します。たとえば、AIの学習するデータが英語圏中心に偏っている場合、日本の文化や価値観を正しく反映していないライティングを行うことがあります。このようなバイアスは、偏見や差別的な内容を含んだコンテンツを生成するリスクを高めるため、とくに企業の発信する文章のライティングに使用する場合では注意が必要です。正式な文書に限らず、企業コラムやSNSでも倫理的に問題のある文章を公開してしまうと、炎上を招き企業の信頼を損なう可能性があります。

生成AIによるライティングでは、事実とは全く異なる情報をあたかも真実であるかのように作り出す「ハルシネーション」という現象を起こす可能性や、誤学習によって間違った情報を回答する場合があります。これらがライティング内容に含まれていると、とくに「YMYL（YourMoneyorYourLife）」といった人の健康や安全・経済に大きな影響を与える分野では致命的な問題となります。このようなユーザーに誤った情報を提供してしまう事態は、企業の信頼性に影響を与え、また場合によっては法的責任を問われることもあるでしょう。

このように生成AIを利用したライティングは、業務の効率化という利点がある反面、信頼性や道徳的な配慮の面での課題が多くあります。そのためAIライティングツールで作成した文章をそのまま利用することはリスクが高く、人によるファクトチェックが欠かせません。

自分で調べてライティングするメリット

ライティングをAI任せにせずに、人が自ら情報を調査し執筆していくことには多くのメリットをもたらします。とくに、信頼性や独自性を求められる企業コラムライティングでは、AIでは満たすことのできない需要に応える手段となります。

情報の正確性を確保できる

自分で情報を調べてライティングを行う場合の大きなメリットは、正確性を担保できることです。インターネット上に限らず、世の中にはさまざまな情報が存在していますが、すべてが真実であるとは限りません。誤った情報や矛盾するデータ、信憑性の低い情報も数多くあります。そのため、正しい情報を得るためには複数の信頼できるソースを自ら確認しながら、情報を精査することが重要です。ライティングの際には、この自分で調べた情報をもとに執筆することで、裏付けの取れた文章を作成することができます。さらに情報の出典やエビデンスを追うことができるため、読み手であるユーザーから信頼される、説得力のある文章のライティングが可能となります。

最新の情報にもとづける

最新の情報を取り扱ったライティングができるという点も強みとなります。AIの学習データは、常に過去の情報となるため、アップデート以降の最新情報を反映してライティングを行うことはできません。一方自分で情報を調査する場合、最新の研究結果や、インターネット上に公開されていない文献ベースの情報を取り入れたライティングが可能です。とくに時事ネタやトレンドを反映させたコンテンツを作成したい場合、SNSやニューズ記事を参照にしてリアルタイムでユーザーの関心に即したライティングを行うことが人の手には可能です。たとえば、新製品の紹介や業界の最新動向について扱う場合でも、人による最新情報の収集が重要になります。話題性のある文章は、SEO効果を高めることも期待できるため、企業コラムのライティングにおいて欠かせない要素となります。

独自性のある文章が書ける

さらに自ら情報を収集していくことで、ライティング内容にほかにはない独自性を持たせることが可能となります。自分の体験談や考察・自主調査やアンケートの結果のような一次情報は、信頼度や価値が高いとユーザーや検索エンジンからみなされ、競合との差別化にもなります。また、自分でライティングを行う場合には、対象のキーワードだけでなくその分野の背景や関連する事柄の調査も必要不可欠です。そのプロセスを踏むことで、専門分野に対する知識が深まり、より掘り下げた分析や視点からライティングを行うことができます。生成AIによるライティングは、文章が一般的な事柄についてのものとなるため、他では見ない視点や具体的な情報を反映した文章は、ユーザーに新たな見方を提供する価値のあるものとなるでしょう。

ユーザーに寄り添った文章になる

自分で調べてライティングを行うことは、文章に人間味を持たせることにもつながります。企業が提供するコンテンツにおいて、ライティングの際の重要なポイントはまずユーザーが何を知りたいのか、どのような悩みを抱いているのか検討することです。単純に言葉の意味を知りたいときには、辞書やAIの文章でも十分な情報が得られます。しかし実際の検索意図は「何かを買いたい」「どこかへ行きたい」など多岐に渡り、ユーザーはより自分の状況や感情に寄り添った文章に満足感を覚えます。AIライティングの生成する文章は、一般的な説明を取り扱うことに優れていますが、ユーザーの心に響くものにすることは困難と考えます。自分で情報を調べる過程で得た、ユーザー視点をライティングにいかすことで、共感されやすい人間らしさのある文章になります。

たとえば、ユーザーの悩みに対して具体的な解決策を提示する、ユーザーの不安を取り除くために専門家の意見を掲載する、等を行うと感情に訴えかけるようなコンテンツとなるでしょう。とくに、AIライティングによって作成された文章の増加している現代では、そこが競合との差別化の重要なポイントとなります。このように自ら情報を調査することは、内容の正確性を保証し、最新情報や独自性を加えた文章を作成する効果があります。そして人間らしい温かみのあるライティングとなるため、生成AIが提供する効率性を超えて、より信頼性が高く質のよい文章をつくることができます。

自分で調べたライティングの効果

自分で調べた情報をもとにライティングを行うと、AIライティングでは再現できない文章の「独自性」が生まれます。この独自性は、AIの生成する既存の情報を組み合わせたコンテンツと比較して、「E-E-A-T」（専門性、権威性、信頼性、経験）を高める要素となります。「E-E-A-T」は、SEO対策において重要視されている評価基準であり、これを満たすことで検索エンジンから高く評価されやすくなります。SEOを意識したライティングでは、ユーザーファーストなコンテンツ作りが求められます。ユーザーがどのような情報を知りたいのか考えながら調べた情報を、よりわかりやすく伝えられるようにライティングを行うことが、検索順位の向上に好影響を及ぼします。また信頼できるコンテンツは、ユーザーからの満足度を高めリピーター顧客の獲得にもつながるでしょう。

当社の記事作成の取り組み

ななみすぽっとでは、AIライティングツールに頼らない企業コラム作成を行っております。コラム作成の際に利用する情報は信頼性・正確性を確保するため、政府のオープンデータや学術論文、文献などの一次資料を積極的に活用し、多様な視点から情報を精査しています。またキーワードに対する同義語や関連語、必要であれば日本語以外の情報源にもアクセスし、視野を広げて偏りのないライティングが行えるように心がけております。企業コラムは、専門知識を提供するだけではなく、ユーザーにとって価値のある情報を共有することで、企業に対する信頼感やブランド認知度を高める重要なマーケティング手段です。人の手による調査とライティングを行うことで、質の高いコンテンツ作成を追求します。

まとめ

生成AIは、便利なライティングツールに感じられますが、情報の正確性や独自性には限界があります。自ら調べて独自の視点を盛り込んだ文章は、ユーザーやSEO評価の高いコンテンツとなります。AIライティングが浸透しつつある現代こそ、より有益で信頼できる質の高い情報を提供することは競合との差別化に重要なポイントといえます。人とAIのどちらに適した業務であるのか、効率以外の視点も加味して判断することが大切です。コラムについてご興味のある方は、お気軽にお問い合わせください。